Intelligenza artificiale, le big tech stanno ignorando i campanelli d'allarme dei chatbot
Mentre si investono sempre più soldi in modelli linguistici di grandi dimensioni, i nuovi sistemi “chiusi” stanno invertendo la tendenza osservata nel corso della storia del linguaggio naturale. Tradizionalmente, i ricercatori hanno sempre condiviso i dettagli su aspetti come i set di dati di addestramento, i pesi assegnati ai parametri e il codice, allo scopo di favorire la riproducibilità dei risultati.
“Sappiamo sempre meno su quali database sono stati addestrati i sistemi o come sono stati valutati, soprattutto per i sistemi più potenti che vengono lanciati come prodotti”, sottolinea Alex Tamkin, uno studente di dottorato della Stanford University, il cui lavoro si concentra sui modelli linguistici di grandi dimensioni.
Tamkin attribuisce alle persone che si occupano di etica…