Nuovo software basato sull’intelligenza artificiale ha un’accuratezza del 96% nella diagnosi del Parkinson
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Nuovo software basato sull’intelligenza artificiale ha un’accuratezza del 96% nella diagnosi del Parkinson

Nuovo software basato sull' ha un'accuratezza del 96% nella diagnosi del Parkinson

Le ricerche esistenti indicano che l'accuratezza della diagnosi di malattia di Parkinson oscilla tra il 55% e il 78% nei primi cinque anni di valutazione. Ciò è, in parte, dovuto al fatto che i disturbi del movimento, correlati al Parkinson, sono condizioni neurologiche che presentano somiglianze con la malattia, rendendo la diagnosi iniziale una sfida.Il morbo di Parkinson sebbene sia una malattia ben nota, il termine può riferirsi a una varietà di condizioni, che vanno dal Parkinson idiopatico, il tipo più comune, ad altri disturbi del movimento come l'atrofia multi sistemica, una variante parkinsoniana; e la paralisi sopranucleare progressiva. Ognuna condivide caratteristiche motorie e non motorie, come i cambiamenti nell'andatura, ma possiede una patologia e una prognosi…

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